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玩轉社群:文字大數據實作

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玩轉社群:文字大數據實作



商品網址: http://www.kingstone.com.tw/book/book_page.asp?kmcode=2013120450035&RID=C1000302652&lid=book_class_sec_se&actid=WISE

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房貸審核要多久
























    • 《玩轉社群:文字大數據實作》



      「文字探勘」與「社群媒體大數據」一拍即合

      網路爬蟲、機器演算、議題追蹤、品牌分析

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      ◎快速上手:全書採開放原始碼工具,程式碼分享,輕鬆複製執行,快速打造屬於自己的探勘工具。

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      ◎免費實作:本書最大特色為隨書附贈30天免費使用eyeSocial社群輿情觀測平台,可實際演練,了解如何將社群媒體大數據,從數據蒐集到商業應用一次搞定。

      本書適合

      ?聽過網路輿情分析或社群聆聽新名詞,對實際用途一知半解的你

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      ?對文字大數據與資料分析科學有濃厚興趣的你

      ?嘗試運用機器學習從大量文本中找出潛在規則的你

      ?有專業領域感知力卻缺乏社群數據支持研究的你







      展延房貸










      • 作者介紹







        謝邦昌

        現職

        臺北醫學大學管理學院院長

        臺北醫學大學大數據研究中心主任

        臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班教授

        臺北市政府市政顧問

        學歷

        國立臺灣大學農藝所生物統計組博士

        主要經歷

        輔仁大學統計資訊學系暨研究所教授

        輔仁大學進修成長學院院長

        輔仁大學總務長

        輔仁大學創新育成中心主任

        輔仁大學管理學院商學研究所博士班所長

        臺北醫學大學醫務管理學系暨研究所教授

        臺北醫學大學大數據研究中心主任

        臺北醫學大學管理學院副院長

        謝邦彥

        學歷

        北京市首都經濟貿易大學統計博士

        現任

        美商IEG創新學院深圳總經理

        中華資料採礦協會秘書長

        中華粹智(TRIZ)創新學會理事

        目前為ETtoday東森新聞雲及中國時報專欄作家,發表過應用大數據結合各產業的文章,如:市調業的革新,驅動未來的產品研發,社群經營的戰略等。

        經歷

        曾任英華達股份有限公司、鴻海精密工業股份有限公司、昇陽光電科技股份有限公司等公司品質主管及六標準差大黑帶。

        曾輔導兩岸各領域企業,創造上億元的財務績效。客戶領域包括:電子及資訊產品相關產業、太陽光電相關產業、面板產業、化工產業及汽車產業等。服務業領域包含量販店及連鎖酒店、通路商、FMCG等。專業領域為產品創新及技術創新、大數據在各產業的應用。。

        鄭宇庭

        學歷

        美國明尼蘇達大學統計學博士

        現職

        國立政治大學統計學系副教授

        專長

        抽樣方法、多變量分析、資料採礦、商業智慧、大數據商業化策略

        任教科目

        商業智慧、巨量資料分析、多變輛分析、統計諮詢、抽樣方法

        經歷

        司法院資料採礦研討會委員

        中華資料採礦協會常務理事

        中華市場研究協會副理事長

        政治大學選舉研究中心兼任委員

        政治大學資料採礦中心主任

        政治大學商學院民意與市場調查中心主任

        政治大學商學院大數據實驗室執行長

        硬是愛數據

        本公司專注於數據應用的解決方案,團隊組成涵蓋資料工程、數據演算、前後端架設等領域,致力於處理龐大數據及轉化複雜邏輯、打造易讀、好上手的一站式數據視覺平台,讓您輕鬆使用是我們的成就。公司網址:insighteye.com.tw

















      玩轉社群:文字大數據實作-目錄導覽說明





      • 1 緒論

        1.1 社群媒體大數據

        1.2 文字探勘與社群媒體大數據一拍即合

        2 文本分析概念

        2.1 文本資料取得

        2.2 文本分析程序

        3 網路文本資料爬蟲

        3.1 Python簡介

        3.2 整合開發環境

        3.3 Python網路爬蟲9

        4 文字資料預處理

        4.1 編碼處理

        4.2 建立詞庫

        4.3 斷詞處理

        4.4 分析語料庫

        4.5 正則表達式

        5 文字探勘分析

        5.1 詞頻統計

        5.2 文本-字詞矩陣(DTM)

        5.3 關鍵字萃取

        5.4 關聯分析

        5.5 文本集群分析

        5.6 主成分分析

        5.7 word2vec 詞項聚類

        6 社群輿情大數據

        6.1 什麼是社群輿情

        6.2 聆聽社群輿情重要嗎

        6.3 社群聆聽有什麼幫助

        7 社群聆聽平台介紹

        7.1 關於eyeSocial

        7.2 eyeSocial可以做什麼

        7.3 eyeSocial進入操作

        7.4 議題追蹤操作說明

        7.5 品牌分析操作說明

        8 社群分析應用案例

        8.1 公共議題探討:「前瞻計畫」事件簿

        8.2 社會公共案例:流浪狗議題

        8.3 輿情剖析案例分享



















      語言:中文繁體
      規格:平裝
      分級:普級
      開數:23*17
      頁數:272

      出版地:台灣













    商品訊息簡述:








    • 作者:謝邦昌,鄭宇庭、謝邦彥、硬是愛數據應用

      追蹤











    • 出版社:五南

      出版社追蹤

      功能說明





    • 出版日:2017/9/25








    • ISBN:9789571193823




    • 語言:中文繁體




    • 適讀年齡:全齡適讀








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    隨著進入枯水期,水情面臨吃緊,經濟部長李世光昨(2)日表示,今年應該不會進入第3階段限水,但2階段限水「有可能」。水利署長賴建信分析,短期內進入2階限水可能性不高,至少下周絕對不可能。



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    李世光在今日擴大業務會報前接受媒體訪問時表示,政府日前就啟動跨部會協調,希望避免更進一步限水。他強調:「目前估算今年應該不會進入第3階段(限水)。不過,大家全力以赴,節約用水還是重點。」

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    近期北台灣用水吃緊,1日桃園、新北板新、新竹地區已先實施第1階段限水。經濟部表示,9日將由經濟部常務次長楊偉甫主持召開水情檢討會議,據了解在此之前都不會進入2階限水。氣象局預測,下周將有一波水氣報到,水利署部分會配合施作人工增雨。賴建信稱,去年起水利署就針對各水庫水情做嚴密監控,目前看來水庫蓄水量還在控制範圍,但各界仍應審慎面對,做好最壞打算。賴建信補充,水利署已於上月24日成立緊急應變小組,目前應變層級已升至部會,短期2階限水可能性不大,但因為枯水期還很長,尚不能保證未來不會進一步限水。(工商時報) var _c = new Date().getTime(); document.write('');







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    近期北台灣用水吃緊,1日桃園、新北板新、新竹地區已先實施第1階段限水。經濟部表示,9日將由經濟部常務次長楊偉甫主持召開水情檢討會議,據了解在此之前都不會進入2階限水。氣象局預測,下周將有一波水氣報到,水利署部分會配合施作人工增雨。賴建信稱,去年起水利署就針對各水庫水情做嚴密監控,目前看來水庫蓄水量還在控制範圍,但各界仍應審慎面對,做好最壞打算。賴建信補充,水利署已於上月24日成立緊急應變小組,目前應變層級已升至部會,短期2階限水可能性不大,但因為枯水期還很長,尚不能保證未來不會進一步限水。(工商時報) var _c = new Date().getTime(); document.write('');







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